基于模型的电机测试

    参数识别方法可节省时间


    许多现代电机在制造完成后,需要接受100%的检测。这样做的原因是,一方面,电机往往安装在不易连接的位置,比如车辆内部;另一方面,因为最终消费者期望产品总体可靠。拆卸和重新安装电机的成本往往超过电机本身的实际费用。鉴于此,制造完成后进行全部电机的诊断是有道理的,可以发现潜在的生产错误和确定技术规格。

    通过常规测试站方法来进行100%的检测,在时间、成本和技术复杂性上是行不通的,因此,参数识别(PI)测试工作站才是最好的选择。

    这种评估电机的新技术建立在对电机结构已有知识的基础上。这方面的知识基础是以微分方程描述运动的机械和电气性能的形式表示。非线性关系也考虑在内。在参数识别(PI)过程中,电机电压表示输入量,而电机电流则表示模型微分方程的输出量。这两个量很容易直接测量。未知变量系数(参数),例如电机阻抗、摩擦常数等,与方程中测量变量相结合。

    参数识别(PI)测试执行的任务是要在指定模型的基础上,找到一组能最佳说明测量变量的参数。这意味着该系统响应由模型预测的和实际测试对象表示的输出变量之间的差异来调整参数模型。


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