选择合适的激励函数:实现噪声分析

选择合适的测试函数:电动马达的信号分析

为了确定电动马达的噪声状况,一般需要额外的噪声分析。若在空载下进行马达测试,选择合适的测试函数显得至关重要。

选取测试函数,通过各自的传感器,分析产生噪声的所有力信号。常见的噪声源:滚动轴承、换向器和电场力。

在工业自动化直流马达测试中,表明在测试下加入动态载荷,那些不能由于组装问题所导致出现的噪声并且不在接受范围内的,会被客户区分开并判定为不合格。这些检测出的错误的判定很大程度上依赖于所选的测试函数。准周期和伪随机测试功能进行检查并提供指引。加之,借助带参数估计的合适激励函数进行声音分析能够减少测试时间。

声学损失诊断分析分类

机械和机械部件在制造后期的声学特性受限于测试,因为他们会随着制造公差的随机波动发生变化。

在进行声学损失诊断中,可能有两个基本问题:

1.    环境状况
使用的对象的声音特性通常由使用空气声音限制确定的。经过大量的努力(使用空气噪声隔离)使得空气噪声测量变得可能,而这些经常与制造产品的花费不成正比。

 

2.    空气噪声和结构噪声的功能关系
产品的空气噪声限制值传递到相对应的结构噪声限制值功能上是不可实现的。因此结构噪声限制值必须通过空气噪声限制的实验值确定。问题可以通过学习进程解决。学习算法使用测试对象的预定义的分类或预定义的特性特征用于测试数据的结构分析并且在成功学习完成阶段用于决策。

再生测试

由外界提供能量和驱动的电动机械所诱导的电压可以在机械连接在线进行测量。诱导电压正比于转速和激励。诱导电压历程显示的是周围线圈和激励特性信息。

 

诱导电压的测量提供了一个诊断马达电磁动作的简单方法。规律是由于导体环在恒定磁场中切割磁感线产生的诱导电压。

电动马达的转动惯量仿真

对于多组件的系统,不仅设计马达各组件的温度特性,转速比和扭矩比比较重要,同时检测各系统的动态性能更加重要。当整个系统行为关注的是载荷跳动或者机器起停时,此时转动惯量变得比较有用:如系统组件的控制设计和选择领域。

在电动马达和载荷最简单案例中,行驶列车整个系统惯量由系统各组件惯量和组成。

转动惯量
角动量是由刚体内部块和其分布计算而来,并正比于角速度。如果由其他刚体所替代角动量会随之改变。角动量能或转动惯量是来衡量刚体中角动能的储存能力。

启动转矩测量

在电动旋转机械中电磁激励谐振会导致转矩波动。电磁谐波振荡是由发动机结构不对称引起的。

如上所描述的反抗磁阻,在不同的磁阻下,特定的周向机械的反抗扭矩会增大。在转子或定子内分成不同的磁阻。在定子中,它们是回复到定子槽开口处和热启动扭矩中。

对于永磁电机,转子的极数乘以定子中的股数等于定子转动过程中优先的稳定位置数量。启动扭矩的大小极大的受结构设计影响。在低启动扭矩值的情况下,从停顿到转子松动跳变电流会变小。在转子旋转过程中伴随产生的空气间隙扭矩堆叠到启动扭矩不会对整个扭矩的形成产生影响。

电机测试:特性曲线记录

在新型驱动系统发展和电机领域中,以及质量保证领域,快速有效的测试和数据归档方面对于成功产品尤其关键。通常会使用到测试对象的基本特性,特征曲线或者曲线中的个别点(工作点或标称点)。

在新型驱动系统发展和电机领域中,以及质量保证领域,快速有效的测试和数据归档方面对于成功产品尤其关键。通常会使用到测试对象的基本特性,特征曲线或者曲线中的个别点(工作点或标称点)。

根据DIN VDE 0530 的S操作模式

为简化马达设计,会有不同的额定模式,例如连续的操作描述为S1操作模式。马达制造商为不同操作模式提供了各自的设计的特性曲线。基于这些特性曲线,可以选择不同的马达。

根据VDE 0530的有关电动马达散热设计的运行温度
在马达设计中,需要注意到不能超过所允许的最大马达温度。然而实际上应用程序特定的温度曲线是未知的,因此难以进行正确的电机选择。在当前提倡节能的背景下,经济的驱动线路也是至关重要的。有相当多的驱动线路设计搭配了错误的马达尺寸,而本来能装配一个更高能效的马达。

据悉,运行中的发动机负载包括持续时间和顺序,在适当的位置起动、电动制动,空转和暂停。

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